视频相似度指标是一组数字,用来表示视频副本与原视频的相似程度:有的比较画面本身,有的比较画面的数字指纹,还有的监控画质。 ClipClone 为每个副本计算五项这样的指标:SSIM、pHash、dHash、PDQ 和 PSNR。下面是简短的定义、每个数字的含义,以及服务使用的阈值。
每项指标是什么意思?
每项指标回答各自的问题:SSIM 看画面结构是否相似;pHash、dHash 和 PDQ 看画面的数字指纹是否一致;PSNR 看画面是否受损。只有同时满足所有阈值,副本才能通过检测。
SSIM
SSIM(结构相似性指数)是一种按亮度、对比度和结构比较两帧画面的指标,结果是 0 到 1 之间的数字。数值 1.00 表示两帧完全相同;数值越小,副本与原视频的差异越大。在 ClipClone 中,副本与原视频的 SSIM 在所有内置预设中都必须不高于 0.88。
pHash
pHash(感知哈希)是长度为 64 位的画面数字指纹,依据图像的大块细节而不是单个像素生成。肉眼看起来相似的画面会得到相似的指纹。差异按 64 位中不一致的位数计算:0 表示指纹一致,数值越大,画面差异越大。ClipClone 的阈值:所有内置预设中均不少于 64 位中的 8 位。
dHash
dHash(差异哈希)是 64 位的画面指纹,依据缩小后图像中相邻区域之间的亮度变化生成。它与 pHash 互为补充:两种指纹对画面变化的反应不同。解读方式相同:64 位中有多少位不一致。ClipClone 的阈值:所有内置预设中均不少于 64 位中的 8 位。
PDQ
PDQ 是一种感知图像哈希,其算法由 Meta 开源;在 ClipClone 中,它的指纹长度为 256 位。差异是 256 位中有多少位不一致。该算法的文档建议,起步时可以把相差不超过 31 位的指纹视为一致(PDQ,ThreatExchange 代码库)。ClipClone 的阈值更严格:所有内置预设中均不少于 256 位中的 55 位。
PSNR
PSNR(峰值信噪比)以分贝表示副本画面相对原视频的失真程度。在 ClipClone 的检测中,它用于控制画质,而不是衡量差异:PSNR 过低表示修改损坏了画面。所有预设的阈值都是不低于 12 dB。它只会拦下真正受损的画面:任何裁切、平移或色彩滤镜都会使 PSNR 降到 14–17 dB,而画质并无明显损失。
汉明距离
汉明距离是两个等长指纹中取值不同的位置数量。pHash、dHash 和 PDQ 的差异正是这样计算的:“差异为 64 位中的 8 位”表示副本与原视频的 64 位中有 8 位不一致。
逐帧中位数
逐帧中位数是把各帧的差异排序后位于中间的那个值;个别异常值几乎不会影响它。ClipClone 按视频的 8 帧计算指纹并取中位数,因此单个随机场景不会改变检测结果。
如何解读报告中的数字?
不同指标的方向不同:对 SSIM 来说,越小表示差异越大;而对 pHash、dHash 和 PDQ 来说正好相反,越大表示差异越大;PSNR 则必须不低于阈值。下面是一个「最佳」预设真实副本的示例(首页上的 V-04):
| 指标 | 副本数值 | 「最佳」阈值 | 含义 |
|---|---|---|---|
| 与原视频的 SSIM | 0.66 | 不高于 0.88 | 画面结构明显不同 |
| pHash | 64 位中的 10 位 | 不少于 8 | 指纹差异超过阈值 |
| dHash | 64 位中的 11 位 | 不少于 8 | 指纹差异超过阈值 |
| PDQ | 256 位中的 80 位 | 不少于 55 | 指纹差异超过阈值 |
| PSNR | 17.4 dB | 不低于 12 dB | 画质正常 |
所有条件均已满足,因此该副本获得了「已通过」标记。只要有一项不满足,副本就会被标记为「与原视频过于相似」「与其他副本过于相似」或「画质过低」。
为什么要用多项指标?
单一指标无法发现所有变化:SSIM 对画面结构敏感;指纹对细小修改不敏感,能识别出看起来不同、实际上仍是同一画面的副本;PSNR 则防止以画面受损为代价换取差异。因此,只有同时满足所有条件,副本才能通过检测。
除原视频外,每个副本还会与项目中 100 个相邻副本比较,并使用相应的阈值:例如在「最佳」中,与相邻副本的 SSIM 不高于 0.92,PDQ 差异不少于 256 位中的 35 位。
ClipClone 不同预设的阈值是多少?
阈值由预设决定。四个预设全部条件的完整表格见指南《视频多版本生成预设》,副本未通过检测时该怎么做见指南《如何检测视频副本是否不同》。
四个预设的阈值都相同;各预设的区别在于修改强度,而不是检测的严格程度。
| 指标 | 所有预设的阈值 |
|---|---|
| 与原视频的 SSIM | 不高于 0.88 |
| 与原视频的 pHash 和 dHash 差异 | 不少于 64 位中的 8 位 |
| 与原视频的 PDQ 差异 | 不少于 256 位中的 55 位 |
| PSNR | 不低于 12 dB |
常见问题
副本的 SSIM 多少算好?
没有通用的数值:一切取决于视频需要修改到什么程度。在 ClipClone 中,只要副本与原视频的 SSIM 不高于 0.88,就能通过检测,这个阈值在所有预设中都相同。
为什么 pHash 要数值大,而 SSIM 要数值小?
SSIM 衡量相似度:越接近 1,副本与原视频越相似。pHash、dHash 和 PDQ 衡量指纹的差异:不一致的位越多,副本差异越大。
在哪里查看我的副本的指标?
在控制台的项目中:打开副本,它的卡片里会显示检测结果,即各项指标的数值和预设的阈值。
指标好就能保证在信息流中获得展示吗?
不能。指标显示的是副本在可衡量特征上与原视频及其他副本的差异程度。是否在信息流中展示由平台决定。
其他指南
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